「ABC390G」Permutation Concatenation

Description

Link:ABC390G

给出一个正整数 nn

对于一个长度为 nn 的整数序列 A={a1,a2,,an}A = \{a_1, a_2, \cdots, a_n\},设 f(A)f(A) 表示 a1ana_1 \sim a_n 顺次连接构成的十进制数值 a1an\overline{a_1\cdots a_n}。例如 f({1,20,34})=12034f(\{ 1, 20, 34 \}) = 12034

你需要对于 nn 的所有排列 PP,求出 f(P)f(P) 之和。答案对 998244353998244353 取模。

数据范围:1n2×1051 \leq n \leq 2 \times 10^5

时空限制:22s / 10241024MiB。

Solution

对于一个整数序列 a1,a2,,ana_1, a_2, \cdots, a_n,考虑 aia_if(A)f(A) 的贡献,实际上即为 ai×10La_i \times 10^{L}(其中 LL 表示 ai+1an\overline{a_{i + 1}\cdots a_n} 的位数)。

现在考虑计算一个数 vv 对整体答案的贡献。枚举其在排列中的位置 ii,则此时要考虑 i+1ni + 1 \sim n 部分的影响。等价于在 {1,,n}{v}\{1, \cdots, n \} \setminus \{v\} 中选出 nin - i 个数,每当选到一个位数为 dd 的数,就会使得贡献乘上 10d10^d。求所有选法的贡献之和。

djd_j 表示数字 jj 的位数。会发现我们要求的即为

[xni](j=1n(1+10djx)(1+10dvx))[x^{n - i}] \left( \frac{\prod_{j = 1}^n (1 + 10^{d_j}x)}{(1 + 10^{d_v}x)} \right)

容易发现,对于位数相同的数字 vv,其需要求解的多项式是一样的。故我们可以将位数相同的数字放在一起计算贡献

cntd,sumd\mathrm{cnt}_d, \mathrm{sum}_d 分别表示 1n1 \sim n 中位数为 dd 的数字个数与数字之和。

先考虑求多项式的分子,发现 djd_j 相同的项仍然可以放在一起计算。位数为 dd 的数,对分子的贡献为 (1+10dx)cntd\left( 1 + 10^d x \right)^{\mathrm{cnt}_d},可以用二项式定理快速得到该多项式。再将所有位数 dd 的贡献相乘即可得到分子。

有了分子以后,对于每个位数 dd都可以用分子暴力除以 (1+10dx)(1 + 10^d x) 得到目标多项式。记此时的目标多项式为 cur\mathrm{cur},则所有位数为 dd 的数字对答案的贡献为

i=1n(i1)!(ni)!sumd[xni]cur\sum\limits_{i = 1}^n (i - 1)! \cdot (n - i)! \cdot \mathrm{sum}_d \cdot [x^{n - i}]\mathrm{cur}

时间复杂度 O(nlogn)\mathcal{O}(n \log n)

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#include <bits/stdc++.h>

#define debug(a) std::cout << #a << "=" << (a) << ' '

using s64 = long long;
using u64 = unsigned long long;

/* 取 min */
template <class T>
inline void chmin(T &x, const T &y) {
if (x > y) {
x = y;
}
}
/* 取 max */
template <class T>
inline void chmax(T &x, const T &y) {
if (x < y) {
x = y;
}
}

/* ----- ----- ----- 正文 ----- ----- ----- */

const int mod = 998244353; // 模数需根据实际问题调整

/* 模意义下 加法 */
inline void add(int &x, const int &y) {
x += y;
if (x >= mod) {
x -= mod;
}
}

/* 模意义下 减法 */
inline void dec(int &x, const int &y) {
x -= y;
if (x < 0) {
x += mod;
}
}

/* 模意义下 乘法 */
inline void mul(int &x, const int &y) {
x = 1ll * x * y % mod;
}

/* 快速幂 */
int qpow(int a, int b, int p) {
int ans = 1;
for (; b; b >>= 1) {
if (b & 1) ans = 1ll * ans * a % p;
a = 1ll * a * a % p;
}
return ans;
}

struct BinomCoef {
std::vector<int> fact, facv;

void init(const int &n) {
fact.resize(n + 1), facv.resize(n + 1);

fact[0] = 1;
for (int i = 1; i <= n; i ++) {
fact[i] = 1ll * fact[i - 1] * i % mod;
}

facv[n] = qpow(fact[n], mod - 2, mod);
for (int i = n - 1; i >= 0; i --) {
facv[i] = 1ll * facv[i + 1] * (i + 1) % mod;
}
}

int binom(int n, int m) {
if (n < m || m < 0) {
return 0;
}
return 1ll * facv[m] * facv[n - m] % mod * fact[n] % mod;
}
} bc;

int L, P;
std::vector<int> rev;

void poly_init(const int &n) {
L = 1, P = 0;
while (L < n) L <<= 1, P ++;
rev.resize(L);
for (int i = 1; i < L; i ++) {
rev[i] = (rev[i >> 1] >> 1) | ((i & 1) << (P - 1));
}
}

void dft(std::vector<int> &a) {
int n = a.size();
for (int i = 0; i < n; i ++) {
if (i < rev[i]) {
std::swap(a[i], a[rev[i]]);
}
}
int g = 3;
for (int k = 1; k < n; k <<= 1) {
int omega = qpow(g, (mod - 1) / (k << 1), mod); // 2k 阶单位根
for (int i = 0; i < n; i += (k << 1)) {
int x = 1;
for (int j = 0; j < k; j ++, mul(x, omega)) {
int u = a[i + j], v = 1ll * x * a[i + j + k] % mod;
add(a[i + j] = u, v), dec(a[i + j + k] = u, v);
}
}
}
}

void idft(std::vector<int> &a) {
int n = a.size(), inv = qpow(n, mod - 2, mod);
std::reverse(a.begin() + 1, a.end());
dft(a);
for (int i = 0; i < n; i ++) {
mul(a[i], inv);
}
}

/*
多项式全家桶(2025.09.17)
C++23 以上:请放心使用
C++11 ~ C++20:请删去所有的 constexpr(直接 #define constexpr 即可)
*/
struct poly : public std::vector<int> {
poly() : std::vector<int>() {}
explicit constexpr poly(int n) : std::vector<int>(n) {}
explicit constexpr poly(const std::vector<int> &a) : std::vector<int>(a) {}
constexpr poly(const std::initializer_list<int> &a) : std::vector<int>(a) {}

template <class InputIt, class = std::_RequireInputIter<InputIt>>
explicit constexpr poly(InputIt st, InputIt ed) : std::vector<int>(st, ed) {}

// 多项式乘法
constexpr friend poly operator * (poly a, poly b) {
int tot = a.size() + b.size() - 1;
if (tot < 128) {
poly c(tot);
for (int i = 0; i < a.size(); i ++) {
for (int j = 0; j < b.size(); j ++) {
c[i + j] = (c[i + j] + 1ll * a[i] * b[j]) % mod;
}
}
return c;
}
poly_init(tot);
a.resize(L), b.resize(L);
dft(a), dft(b);
for (int i = 0; i < L; i ++) {
mul(a[i], b[i]);
}
idft(a);
a.resize(tot);
return a;
}

// 多项式乘法(暴力)
constexpr friend poly mul_bf(poly a, poly b) {
poly c(a.size() + b.size() - 1);
for (int i = 0; i < a.size(); i ++) {
for (int j = 0; j < b.size(); j ++) {
c[i + j] = (c[i + j] + 1ll * a[i] * b[j]) % mod;
}
}
return c;
}
// 多项式除法(暴力)
constexpr friend poly div_bf(poly a, poly b) {
int m = b.size() - 1, inv = qpow(b[0], mod - 2, mod);
poly c(a.size() - b.size() + 1);
for (int i = 0; i < c.size(); i ++) {
c[i] = a[i];
for (int j = std::max(0, i - m); j < i; j ++) {
dec(c[i], 1ll * c[j] * b[i - j] % mod);
}
mul(c[i], inv);
}
return c;
}

constexpr friend poly operator + (poly a, poly b) {
poly c(std::max(a.size(), b.size()));
for (int i = 0; i < a.size(); i ++) {
add(c[i], a[i]);
}
for (int i = 0; i < b.size(); i ++) {
add(c[i], b[i]);
}
return c;
}
constexpr friend poly operator - (poly a, poly b) {
poly c(std::max(a.size(), b.size()));
for (int i = 0; i < a.size(); i ++) {
add(c[i], a[i]);
}
for (int i = 0; i < b.size(); i ++) {
dec(c[i], b[i]);
}
return c;
}
constexpr friend poly operator - (poly a) {
for (int &x : a) {
x = x ? mod - x : 0;
}
return a;
}

constexpr friend poly operator * (poly a, int b) {
for (int &x : a) {
mul(x, b);
}
return a;
}
constexpr friend poly operator / (poly a, int b) {
int inv = qpow(b, mod - 2, mod);
for (int &x : a) {
mul(x, inv);
}
return a;
}

constexpr poly &operator += (poly b) {
return (*this) = (*this) + b;
}
constexpr poly &operator -= (poly b) {
return (*this) = (*this) - b;
}
constexpr poly &operator *= (poly b) {
return (*this) = (*this) * b;
}
constexpr poly &operator *= (int b) {
return (*this) = (*this) * b;
}
constexpr poly &operator /= (int b) {
return (*this) = (*this) / b;
}

constexpr poly mulxk(int k) const {
auto res = *this;
res.insert(res.begin(), k, 0);
return res;
}
constexpr poly divxk(int k) const {
if (k >= size()) return poly();
return poly((*this).begin() + k, (*this).end());
}
constexpr poly modxk(int k) const {
if (k >= size()) return *this;
return poly((*this).begin(), (*this).begin() + k);
}

constexpr poly flip() const {
auto res = *this;
std::reverse(res.begin(), res.end());
return res;
}

constexpr poly mulT(poly b) const {
if (b.size() == 0) return poly();
std::reverse(b.begin(), b.end());
return ((*this) * b).divxk(b.size() - 1);
// 等价于“翻转卷积”,a.mulT(b) 相当于是求 a[i] * b[j] -> c[i - j]
}

// 多项式导数
constexpr poly deriv() const {
if (empty()) return poly();
poly res(size() - 1);
for (int i = 1; i < size(); i ++) {
res[i - 1] = 1ll * (*this)[i] * i % mod;
}
return res;
}

// 多项式积分
constexpr poly integ() const {
poly res(size() + 1);
for (int i = 0; i < size(); i ++) {
res[i + 1] = 1ll * (*this)[i] * qpow(i + 1, mod - 2, mod) % mod;
}
return res;
}

// 多项式求逆
constexpr poly inv(int m) const {
poly x{qpow((*this)[0], mod - 2, mod)};
int k = 1;
while (k < m) {
k <<= 1;
x = (x * (poly{2} - modxk(k) * x)).modxk(k);
}
return x.modxk(m);
}
// 少项式求逆
constexpr poly inv_bf(int m) const {
int n = size() - 1, inv = qpow((*this)[0], mod - 2, mod);
poly b(m);
for (int i = 0; i < m; i ++) {
b[i] = i == 0;
for (int j = std::max(0, i - n); j < i; j ++) {
dec(b[i], 1ll * b[j] * (*this)[i - j] % mod);
}
mul(b[i], inv);
}
return b;
}

// 多项式开方
constexpr poly sqrt(int m) const {
poly x{1}; // 默认常数项为 1
int k = 1;
while (k < m) {
k <<= 1;
x = (x + (modxk(k) * x.inv(k)).modxk(k)) / 2;
}
return x.modxk(m);
}

// 多项式带余除法
constexpr friend std::pair<poly, poly> divmod(poly a, poly b) {
int n = a.size(), m = b.size(), L = n - m + 1;
if (n < m) return {poly{0}, a};
poly q = (a.flip().modxk(L) * b.flip().inv(L)).modxk(L).flip();
poly r = a - b * q; while (r.size() && !r.back()) r.pop_back();
return {q, r};
}

// 多项式 ln
constexpr poly ln(int m) const { // 需要保证常数项为 1
return (deriv() * inv(m)).integ().modxk(m);
}

// 多项式 exp
constexpr poly exp(int m) const { // 需要保证常数项为 0
poly x{1};
int k = 1;
while (k < m) {
k <<= 1;
x = (x * (poly{1} - x.ln(k) + modxk(k))).modxk(k);
}
return x.modxk(m);
}

// 多项式快速幂
constexpr poly pow(int k, int m) const {
int i = 0;
while (i < size() && (*this)[i] == 0) {
i ++;
}
if (i == size() || 1ll * i * k >= m) {
return poly(m);
}
int v = (*this)[i];
poly f = divxk(i) * qpow(v, mod - 2, mod);
return (f.ln(m - i * k) * k).exp(m - i * k).mulxk(i * k) * qpow(v, k, mod);
/*
当实际 k < mod 时,可以放心使用
当实际 k >= mod 时,注意:
- 当 i > 0 时(即常数项为 0),直接返回长度为 m 的全 0 多项式
- 当 i = 0 时
- 在多项式 ln 与多项式 exp 部分,k 需要对 mod 取模
- 在 qpow(v, k, mod) 部分,k 需要对 mod - 1 取模
*/
}
// 少项式快速幂
constexpr poly pow_bf(int k, int m) const {
std::vector<int> v(m);
v[1] = 1;
for (int i = 2; i < m; i ++) {
v[i] = 1ll * v[mod % i] * (mod - mod / i) % mod;
}

int n = size() - 1, inv = qpow((*this)[0], mod - 2, mod);
poly b(m);
b[0] = qpow((*this)[0], k, mod);
for (int i = 0; i + 1 < m; i ++) {
b[i + 1] = 0;
for (int j = std::max(0, i - n + 1); j <= i; j ++) {
add(b[i + 1], 1ll * (i - j + 1) * (*this)[i - j + 1] % mod * b[j] % mod);
}
mul(b[i + 1], k);
for (int j = std::max(0, i - n); j < i; j ++) {
dec(b[i + 1], 1ll * (j + 1) * b[j + 1] % mod * (*this)[i - j] % mod);
}
mul(b[i + 1], v[i + 1]), mul(b[i + 1], inv);
}
return b;
}

// 多项式多点求值
constexpr std::vector<int> eval(std::vector<int> x) const {
if (size() == 0) {
return std::vector<int>(x.size(), 0);
}

int n = std::max(x.size(), this->size());
std::vector<poly> t(n * 4);
std::vector<int> ans(x.size());
x.resize(n);

std::function<void(int, int, int)> build = [&] (int p, int l, int r) {
if (l == r) {
int v = x[l];
t[p] = poly{1, v ? mod - v : 0};
return;
}
int mid = (l + r) >> 1;
build(p * 2, l, mid), build(p * 2 + 1, mid + 1, r);
t[p] = t[p * 2] * t[p * 2 + 1];
};
build(1, 0, n - 1);

std::function<void(int, int, int, const poly &)> solve = [&] (int p, int l, int r, const poly &num) {
if (l >= ans.size()) return;
if (l == r) {
ans[l] = num[0];
return;
}
int mid = (l + r) >> 1;
solve(p * 2, l, mid, num.mulT(t[p * 2 + 1]).modxk(mid - l + 1));
solve(p * 2 + 1, mid + 1, r, num.mulT(t[p * 2]).modxk(r - mid));
};
solve(1, 0, n - 1, mulT(t[1].inv(n)));

return ans;
}
};

// 多项式快速插值
constexpr poly lagrange(std::vector< std::pair<int, int> > seq) {
int n = seq.size();
std::vector<poly> t(n * 4);
std::vector<int> x(n);
for (int i = 0; i < n; i ++) {
x[i] = seq[i].first;
}

std::function<void(int, int, int)> build = [&] (int p, int l, int r) {
if (l == r) {
int v = x[l];
t[p] = poly{v ? mod - v : 0, 1};
return;
}
int mid = (l + r) >> 1;
build(p * 2, l, mid), build(p * 2 + 1, mid + 1, r);
t[p] = t[p * 2] * t[p * 2 + 1];
};
build(1, 0, n - 1);

auto res = (t[1].deriv()).eval(x);
std::function<poly(int, int, int)> solve = [&] (int p, int l, int r) {
if (l == r) {
int v = 1ll * seq[l].second * qpow(res[l], mod - 2, mod) % mod;
return poly{v};
}
int mid = (l + r) >> 1;
return solve(p * 2, l, mid) * t[p * 2 + 1] + solve(p * 2 + 1, mid + 1, r) * t[p * 2];
};
return solve(1, 0, n - 1);
}

int n;

int digit(int x) {
int cnt = 0;
while (x) {
x /= 10;
cnt ++;
}
return cnt;
}

int maxd;
int sum[10], cnt[10];

int main() {
std::ios::sync_with_stdio(0);
std::cin.tie(0);

std::cin >> n;

bc.init(n);

maxd = digit(n);
for (int i = 1; i <= n; i ++) {
int d = digit(i);
add(sum[d], i), cnt[d] ++;
}

poly res{1};
for (int d = 1, L = 10; d <= maxd; d ++, L *= 10) {
poly a(cnt[d] + 1);
for (int i = 0, w = 1; i <= cnt[d]; i ++, mul(w, L)) {
a[i] = 1ll * bc.binom(cnt[d], i) * w % mod;
}

res *= a;
}

int ans = 0;
for (int d = 1, L = 10; d <= maxd; d ++, L *= 10) {
poly cur = div_bf(res, poly{1, L});
for (int i = 1; i <= n; i ++) {
add(ans, 1ll * bc.fact[i - 1] * bc.fact[n - i] % mod * sum[d] % mod * cur[n - i] % mod);
}
}

std::cout << ans << '\n';

return 0;
}

/**
* 心中无女人
* 比赛自然神
* 模板第一页
* 忘掉心上人
**/